Votre entreprise mérite une Artificial Intelligence qui travaille vraiment
Nous construisons des modèles d'IA adaptés à vos données, vos équipes et vos contraintes réelles. Pas de gadgets, pas de promesses vagues : des résultats mesurables, déployés depuis Liège pour toute la Belgique.
Chaque projet part d'un problème concret. Voici les quatre familles de solutions que nous déployons le plus souvent.
Analyse prédictive
Nous entraînons des modèles de régression et de classification sur vos données historiques pour anticiper la demande, le churn client ou les pannes machines. Un client logistique wallon a réduit ses ruptures de stock de 34 % en quatre mois grâce à un modèle XGBoost alimenté par ses données ERP.
Vision par ordinateur
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage de pièces, lecture automatique de documents : nous déployons des réseaux convolutifs (YOLO, EfficientNet) sur du matériel standard. Le temps d'inspection passe de 12 secondes à moins d'une seconde par pièce, avec un taux de détection supérieur à 98 %.
Traitement du langage
Chatbots internes, classification automatique d'e-mails, extraction d'informations depuis des contrats PDF. Nous fine-tunons des modèles de langage (Mistral, Llama) sur vos corpus spécifiques pour que le système comprenne votre jargon métier, pas seulement le français standard.
Automatisation intelligente
Certaines tâches répétitives ne justifient pas un modèle complexe. Nous combinons des règles métier, du RPA et des micro-modèles ML pour automatiser la saisie de données, la réconciliation comptable ou le routage de tickets. Le coût d'entrée est faible et le retour sur investissement apparaît dès le premier mois.
Notre méthode en cinq étapes
Nous ne vendons pas de la technologie pour le plaisir. Chaque étape est conçue pour réduire le risque et livrer de la valeur le plus tôt possible.
1. Diagnostic
Deux jours sur site pour comprendre vos processus, vos données disponibles et vos objectifs chiffrés. Gratuit, sans engagement.
2. Cadrage
Nous définissons ensemble le périmètre du MVP, les KPI cibles et le budget. Vous recevez un document de cadrage de 10 pages, pas de slide deck vide.
3. Prototypage
En quatre à six semaines, notre équipe livre un prototype fonctionnel testé sur vos données réelles. Vous pouvez l'essayer avant de vous engager plus loin.
4. Déploiement
Intégration dans votre SI existant (API, connecteurs ERP, pipelines cloud). Nous documentons tout et formons vos équipes techniques.
5. Suivi
Monitoring continu des performances du modèle, réentraînement trimestriel et support réactif. Le modèle s'améliore avec le temps, pas l'inverse.
Deux projets récents
Des résultats concrets, mesurés sur le terrain.
Logistique — prévision de la demande
Réduction de 34 % des ruptures de stock pour un distributeur alimentaire de la province de Liège. Modèle XGBoost couplé à des données météo et calendrier scolaire. Déployé en 8 semaines.
Industrie — contrôle qualité visuel
Détection de micro-fissures sur des pièces en aluminium pour un sous-traitant aéronautique. Précision de 98,7 %. Temps d'inspection divisé par douze. Le système tourne sur un PC industriel standard, sans GPU dédié.
Questions fréquentes
Combien coûte un projet IA typique ?
Le diagnostic initial est gratuit. Un MVP complet se situe généralement entre 15 000 € et 45 000 €, selon la complexité des données et l'intégration nécessaire. Nous proposons un devis fixe après la phase de cadrage, sans surprise.
Faut-il disposer de beaucoup de données pour commencer ?
Pas nécessairement. Certains projets de vision par ordinateur démarrent avec quelques centaines d'images annotées. Pour l'analyse prédictive, un historique de 12 mois dans votre ERP suffit souvent. Lors du diagnostic, nous évaluons la qualité et le volume de vos données existantes.
Où sont hébergées nos données ?
Par défaut, nous utilisons des serveurs situés en Belgique ou dans l'UE (OVHcloud, Scaleway). Si votre politique interne l'exige, nous pouvons déployer les modèles directement sur votre infrastructure on-premise. Vos données ne quittent jamais le périmètre que vous définissez.
Que se passe-t-il si le modèle ne fonctionne pas ?
C'est pour cette raison que nous commençons par un MVP. Si les résultats du prototype ne correspondent pas aux KPI définis lors du cadrage, vous n'êtes pas obligé de continuer. Nous avons refusé deux projets l'an dernier parce que les données disponibles ne permettaient pas d'atteindre les objectifs du client. Mieux vaut le savoir tôt.
Travaillez-vous uniquement en Wallonie ?
Notre bureau se trouve à Liège, mais nous intervenons dans toute la Belgique et au Luxembourg. Le diagnostic se fait sur site ; le développement et le suivi se font à distance, avec des points hebdomadaires en visioconférence.
Parlons de votre projet
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